2023年的最后一周，本周（12.25-12.30）合规领域动态热度不减。
数字经济及平台监管方面，全国市场监管工作会议部署2024年重点工作，即推动公平竞争，激发经营主体内生动力。国家数据局举办媒体吹风会，介绍《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）有关情况。国家发展改革委、国家数据局印发《数字经济促进共同富裕实施方案》。四部门联合印发《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》。京东诉阿里“二选一”获判赔10亿。
数据安全及个人信息保护方面，理想公开汽车事故追尾视频引争议。支付宝等5家企业获颁首批个人信息保护认证证书。21合规调查起底“呼不停”灰产。
知识产权保护方面，美光与福建晋华达成全球和解。
目光转向海外。因文字作品版权受侵犯，《纽约时报》起诉OpenAI和微软。OpenAI CEO 山姆·奥特曼公布2024年的OpenAI愿望清单，其中提及开源。
数字经济及平台监管
1、市场监管2024年重点工作：推动公平竞争，激发经营主体内生动力
12月27日至28日，全国市场监管工作会议在北京召开。会议总结了2023年的市场监管工作，安排了2024年重点任务，由市场监管总局党组书记、局长罗文作工作报告。此次会议强调了九点行动，其中包括持续纠治不当市场竞争和市场干预行为，推动《公平竞争审查条例》加快出台；切实促进平台经济有序竞争创新发展；着力提升监管执法效能等行动。
此次全国市场监管工作会议指出，2024年，要持续优化市场环境，激发经营主体活力，提高质量发展水平，防范化解风险隐患，为推动经济回升向好和社会稳定贡献力量。
南财点评：《公平竞争审查条例（征求意见稿）》（以下简称《条例》）的起草无疑是2023年市场监管工作的一大亮点。公共部门制定的涉市场主体经济活动的规定往往影响巨大，构成营商环境的关键一面。公平竞争审查制度便是对这类规定的重要约束机制，确保其不会对市场公平竞争环境造成不当影响。市场准入和退出、商品和要素自由流动、影响生产经营成本以及影响生产经营行为，这四大类公平竞争审查标准的切实遵循，可以保障民营经济发展所依赖的公平竞争环境在公共部门的政策制定层面不受扭曲。
2、国家数据局举办“数据要素×”行动计划媒体吹风会
12月29日，国家数据局举办媒体吹风会，介绍《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）有关情况，不久之后《行动计划》将公开印发。国家数据局副局长沈竹林表示，“数据要素×”行动就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应。
其特征主要表现在三方面，一是从连接到协同，也就是从基于数据生成和传递的互联互通，转变为基于数据有效应用的全局优化，进一步提升全要素生产率。二是从使用到复用，也就是从千行百业利用互联网技术，转变为基于行业间数据复用的价值创造，拓展经济增长新空间。三是从叠加到融合，也就是从数据汇聚支撑的效率提升，转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现，培育经济增长新动能。
南财点评：以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点。通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。
3、《数字经济促进共同富裕实施方案》出台
12月25日，国家发展改革委、国家数据局印发《数字经济促进共同富裕实施方案》（以下简称《实施方案》），明确了以数字经济促进共同富裕的指导思想、发展目标、重点举措和保障措施。《实施方案》提出到2025年以数字经济促进共同富裕在缩小区域、城乡、群体、基本公共服务差距上取得积极进展，数字经济在促进共同富裕方面的积极作用开始显现；并展望2030年，提出要在加速弥合区域、城乡、群体、基本公共服务等差距方面取得显著成效，形成一批东西部协作典型案例和可复制可推广的创新成果，数字经济在促进共同富裕方面取得实质性进展。
《实施方案》部署了四方面重点举措。一是推动区域数字协同发展。二是大力推进数字乡村建设。三是强化数字素养提升和就业保障。四是促进社会服务普惠供给。
4、全国一体化算力网构建或提速
近日，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》（以下简称《实施意见》）。
《实施意见》以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线，充分发挥国家枢纽节点引领带动作用，协同推进“东数西算”工程，形成跨地域、跨部门发展合力，助力网络强国、数字中国建设，打造中国式现代化的数字基座。
《实施意见》提出到2025年底，综合算力基础设施体系初步成型。从通用算力、智能算力、超级算力一体化布局，东中西部算力一体化协同，算力与数据、算法一体化应用，算力与绿色电力一体化融合，算力发展与安全保障一体化推进等五个统筹出发，推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。
5、京东诉阿里“二选一”获判赔10亿
12月29日，京东集团官方微信号“京东黑板报”消息，北京市高级人民法院对京东诉浙江天猫网络有限公司、浙江天猫技术有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司“二选一”案作出一审判决，认定其滥用市场支配地位实施“二选一”的垄断行为成立，对京东造成严重损害，并判决向京东赔偿10亿元。有记者向阿里方面询问此事，阿里回应称，已获悉此消息，尊重法院的判决结果。
数据安全及个人信息保护
1、理想汽车公开汽车追尾事故视频调取权限引发争议
近日，一辆理想L7汽车在广东清远发生严重交通事故，根据网友发布视频，事故现场较为惨烈，车顶几乎完全被掀开，A、B柱疑似断裂。理想汽车于22日对此事予以回应，结合车辆后台数据初步分析，车辆在行驶过程中未开启辅助驾驶功能，碰撞前3秒，车速达到178km/h，驾驶员采取制动措施，最终以96公里的时速追尾前方卡车，钻入卡车下方后冲出道路。
24日理想汽车再次回应该事件并公布了事故相关视频。理想称，根据视频，碰撞前3秒，车辆在时速178公里时驾驶员采取制动措施，车速大幅超出AEB（自动紧急刹车系统）工作范围，车辆以96公里的时速追尾前方斜跨双车道、正在蠕行的大货车。交通事故的最终事实和责任以交警部门认定为准。
但理想汽车公布事发视频引发诸多争议。此举是否涉嫌侵犯隐私？智能网联汽车时代，智能汽车数据公开的边界如何划定更值思考。
2、支付宝等5家企业获颁首批个人信息保护认证证书
近日，记者从中国网络安全审查技术与认证中心(CCRC)官网获悉，支付宝等5家企业获颁首批个人信息保护认证证书。这标志着我国个人信息保护认证工作迈出了重要一步，为构建安全、可靠、有序的数据流通和治理环境奠定了基础。
2022年11月18日，国家市场监督管理总局、国家互联网信息办公室联合发布《关于实施个人信息保护认证的公告》，鼓励个人信息处理者通过认证方式提升个人信息保护能力，指定由中国网络安全审查技术与认证中心（CCRC）开展个人信息保护认证。这是目前我国个人信息保护领域内唯一一个国家级认证。
南财点评：个人信息保护认证是支撑政府个人信息保护监管的有效手段，也是适应市场经济体制下企业合规发展的需要。认证实施是对个人信息处理者的个人信息处理活动进行的综合“体检”。
3、20元轰炸六小时，170元包月，一分钟内40条验证码，起底“呼不停”灰产
自移动通信普及以来，短信、电话骚扰从未消停。尽管公安部门一直高压严打短信轰炸等网络违法犯罪行为，但骚扰总是变着花样出现。21世纪经济报道记者观察到，近期出现了一种新型的骚扰形式——短信验证码轰炸。仅需支付几十块钱，就能买到百度、腾讯、千图网等多个网站的短信验证码轰炸。个体想要挟私报复，商家变换搜索词藏身于各大平台，正规网站存在一定安全漏洞，这些因素共同作用，“合谋”构建通信轰炸网络。
记者调查发现，通信轰炸服务的价格并不高。一些店铺显示，轰炸六小时只需20元，包月170元，甚至提供“代操作到对方换卡”的选项，也就是没有时间上限的持续轰炸。此类轰炸通常按一小时、十二小时、二十四小时、一周、一月时间收费。问及骚扰频率，一位客服表示“短信一直不断、电话三到四分钟一个”。有的店铺直接在报价单标注，电话一分钟六到八个，短信一分钟50到60条。客服向记者保证：“不会留下记录”，而且“只要您不去挑衅，就不会（被发现）”。电话骚扰的技术原理其实通过软件接入手机，就会不断地通过自动化的方式打电话。电话响两声挂断，如此反复。一是骚扰，二是通话渠道堵塞。
南财点评：短信轰炸已经形成一条产业链，每一环的技术门槛也因此被摊匀至无限低。一条短信轰炸链条上通常有三方角色：技术开发者负责寻找、贩卖没有防护的短信验证码接口；网站运营者把接口产品化，也就是搭建成上文提到的轰炸平台或软件，方便传播；最下游的角色，才是担任“代理商”的卖家。对于正规互联网平台，建议在发送短信验证码时，可以加入“是否由真人操作”的验证环节。而对于被骚扰的当事人，则可向法律寻求帮助。
知识产权保护
美光与福建晋华达成全球和解
12月24日，有外媒报道称美光已与福建晋华达成全球和解，两家公司将在全球范围内各自撤回对对方的指控，并结束彼此之间的所有诉讼。但没有更多细节透露。
2017 年美光科技以涉嫌窃取存储芯片商业机密为由而对福建晋华及其合作伙伴联华电子公司发起法律诉讼。 不久之后，福建晋华便被美国政府列入实体清单，禁止向福建晋华销售美国零部件。2021 年，联华电子公司与美光宣布达成和解，双方将各自撤回向对方提出之诉讼，同时联电将向美光一次支付金额保密之和解金，双方并将共创商业合作机会。
海外风云
1、《纽约时报》起诉OpenAI和微软涉嫌侵权
12月27日，《纽约时报》起诉OpenAI和微软，指控两家公司侵犯其文字作品版权。《纽约时报》称，科技公司未经许可利用其内容开发AI产品，包括OpenAI的聊天机器人ChatGPT和微软的Copilot，这些AI产品接受了数百万条《纽约时报》内容的训练，并利用这些材料为用户的提示生成答案。
《纽约时报》寻求损害赔偿，要求法院阻止科技公司使用其内容，并销毁包含《纽约时报》作品的数据集。据了解，《纽约时报》今年4月与微软和OpenAI进行了接触，试图达成商业协议，但以失败告终。
2、OpenAI 2024愿望清单公布，GPT明年有望开源
圣诞前夕，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在社交平台上送出了一份“圣诞礼物”：2024年的OpenAI愿望清单。
这份清单来自奥特曼在12月24日向网友征集的回答“你希望Open AI明年能完成哪些事情？”奥特曼除了否认AGI通用人工智能的请求（在旁边备注着：还需要更多耐心），对其他请求并没有作出额外评价。
开源也许是最引人关注的一项。虽然OpenAI一直在推进开源项目——语音识别模型Whisper、文生3D模型Shap-e、解码器Consistency Decoder，但它们都不是ChatGPT。而此次回应似乎暗示着，公众翘首以盼的GPT开源模型正在提上日程。
南财点评：在ChatGPT流行之前，更多时候开源是默认，不开源才是例外。随着GPT的发展，整个 AI 领域变得更加商业化，情况有了明显变化。大模型的“开源”往往是有限的公开——普遍公开的是模型架构、训练方法，但很少公开训练数据和过程。可以把大模型想象成一个调音盒，盒子上有很多旋钮，通过调试不同的旋钮发出千差万别的声音，公开的参数就是最终的声音状态。但重要的是旋钮要怎么调？需要调到什么状态？这些取决于没有公开的训练数据，还有训练过程中大量经验性的工程技巧。
